{"id":172774,"date":"2019-06-12T23:59:51","date_gmt":"2019-06-12T21:59:51","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=172774"},"modified":"2019-06-12T23:59:51","modified_gmt":"2019-06-12T21:59:51","slug":"das-groessensystem-der-industriell-gefertigten-kleider-revolutionieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/das-groessensystem-der-industriell-gefertigten-kleider-revolutionieren\/","title":{"rendered":"Start-up of the day: Deep Tech liefert der Modeindustrie Daten f\u00fcr passgenaue Kleidergr\u00f6\u00dfen"},"content":{"rendered":"

Menschen haben sehr unterschiedliche K\u00f6rperformen. Die bestehenden Kleidergr\u00f6\u00dfensysteme decken diese nur unzureichend ab. Das zeigt sich darin, dass industriell gefertigte Kleider selten genau passen. Meistens sind sie zu gro\u00df, zu klein, zu kurz oder zu lang … Das Start-up AMB<\/em> m\u00f6chte das Kleidergr\u00f6\u00dfensystem der Modeindustrie revolutionieren.<\/p>\n

AMB<\/em> GmbH<\/em> ist ein Deep Tech<\/em>-Start-up, das im Bereich Erkennung, Rekonstruktion und Vermessung menschlicher K\u00f6rper arbeitet; zu denken als Plattform aus Computervision<\/em> und Data Science<\/em>. Der Ansatz basiert auf Bilderkennung und neuronalen Netzwerken, die durch verschiedene Algorithmen entstehen. Adressaten sind alle Industrien, die sich auf den menschlichen K\u00f6rper beziehen. Wie etwa Mode, Gesundheit, Medizin, Sicherheit und Ergonomie. In der Markteinf\u00fchrungsphase liegt der Fokus auf der Produktsparte TrueSize<\/em> <\/a>und der Digitalisierung von globalen Echt-K\u00f6rperdaten f\u00fcr die Modeindustrie.<\/p>\n

Hypersegmentierter Datenpool<\/h3>\n

K\u00f6rperformen unterscheiden sich regions- und kulturspezifisch und auch innerhalb von Regionen und Kulturen. Nach neuesten Erkenntnissen sind K\u00f6rperformen auch von Gesellschaftsschicht und Beruf beeinflusst. Diese Vielfalt ist durch die bestehenden Kleidergr\u00f6\u00dfen-Systeme nur unzureichend zu erfassen. Das resultiert in einer massiven \u00dcberproduktion, deren Entsorgung die Umwelt belastet. Durch den Onlinehandel hat sich dieses Problem noch versch\u00e4rft: etwa f\u00fcnfzig Prozent der Bestellungen werden retourniert und das stellt die Rentabilit\u00e4t des Handels in Frage.<\/p>\n

TrueSize<\/em> ist eine Software, die es der global agierenden Industrie erleichtert, alle M\u00e4rkte mit passgenauer Kleidung zu beliefern. Ein hypersegmentierter Datenpool mit Echtdaten erm\u00f6glicht die automatisierte Anwendung von sehr spezifischen K\u00f6rperma\u00dfdaten. So k\u00f6nnen etwa Region, Alter und Berufsstatus in die Segmentierung einbezogen werden. Erg\u00e4nzend soll eine App erscheinen, die den Konsumenten die Selbstvermessung erm\u00f6glicht. Bestehende Kleidergr\u00f6\u00dfensysteme werden obsolet.<\/p>\n

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Anna Maria Brunnhofer, AMB GMBH (c) Marco Prenninger<\/figcaption><\/figure>\n

Gr\u00fcnderin des Start-up ist Anna Maria Brunnhofer.<\/em> Sie absolvierte eine Ausbildung an der H\u00f6heren Bundeslehranstalt (HBLA<\/a>) <\/u>f\u00fcr<\/em> Mode- und Produkt Innovationsmanagement<\/em> in Lentia im Fach Modedesign und Betriebsf\u00fchrung<\/em>. Dem schloss sie ein Studium an der K<\/em>atholischen Privatuniversit\u00e4t Linz<\/em><\/a> (Economics and Science) und an der niederl\u00e4ndischen Radboud University<\/a> an<\/em>. Parallel zu ihrer Ausbildung begann Brunnhofer<\/em> fr\u00fch in den elterlichen Unternehmen mitzuarbeiten. Ihre Eltern betreiben eine Galerie und eine hochspezialisierte Siebdruckerei. Ihr Interesse f\u00fcr Kameratechnik und neuronale Netzwerke wurde \u00fcber die Strategieberatung angeregt, wo sie Start-ups, Museen und technische Unternehmen im Bereich digitale Medien ber\u00e4t. Brunnhofer <\/em>im Interview:<\/p>\n

Was ist Ihre Motivation? Welches Problem l\u00f6sen Sie und warum ist das wichtig? <\/u><\/h4>\n

Unsere Welt ist menschenzentriert und trotzdem gibt es noch relativ wenig Wissen \u00fcber Menschen. Wir arbeiten mit echten Daten von globalen K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfen \u2013 den TrueSizes, <\/em>um hypersegmentierte Datens\u00e4tze zu erm\u00f6glichen. Dabei interessieren wir uns f\u00fcr die Rekonstruktion von K\u00f6rpern genauso wie f\u00fcr den Prozess der dazu f\u00fchrt. Mit diesem Wissen k\u00f6nnen wir sehr spezifische Fragestellungen beantworten. In der Modeindustrie kann ein hypersegmentiertes K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfensystem f\u00fcr passgenaue Kleidung f\u00fcr ein globales Publikum genutzt werden. In der Kooperation von Mensch und Roboter<\/em> k\u00f6nnen intelligente Augen<\/em> f\u00fcr Roboter entwickelt werden. Diese informieren den Roboter \u00fcber menschliche Mitarbeiter und deren Aktionen und verhindern Kollisionen. Der Arbeitsprozess wird sicherer und effizienter.<\/p>\n

Was war das gr\u00f6\u00dfte Hindernis, das Sie \u00fcberwinden mussten? Gab es einen Moment in dem Sie aufgeben wollten?<\/h4>\n

Wenn mir nahestehende Menschen oder gro\u00dfe Unternehmen sagen, das geht nicht<\/em>, dann sind das Momente, in denen ich dar\u00fcber nachdenke. Aber es stellt sich immer rasch der watch me \u2013 Moment ein<\/em>. H\u00fcrden geben mir nur noch mehr Energie. Das wichtigste ist, ein Team zu haben, das genauso wie ich Spa\u00df daran hat, Konventionen zu hinterfragen.<\/p>\n

Was waren die bisher sch\u00f6nsten Momente? Welche Leistungen haben Sie wirklich stolz gemacht?<\/h4>\n

Als mein erster Lead-Developer Wahid<\/em> sagte, dass er toll findet, was wir machen, dass er dabei sein will und sich auf unsere Reise freut. Oder als unser neuestes Teammitglied Rawan <\/em>sagte, dass die Energie bei uns ansteckend ist und die Arbeit an neuen Leistungen im F&E-Bereich motivierend. Nat\u00fcrlich war es auch ein tolles Gef\u00fchl, als wir unsere erste wirklich gro\u00dfe Finanzierung bekommen haben.<\/p>\n

\"(c)
(c) Ruth o`Brian: Women’s measurements for garment and pattern construction https:\/\/books.google.at\/books?id=8YUoAAAAYAAJ&printsec=frontcover&dq=ruth+o%C2%B4brien+measurement&hl=de&sa=X&ved=0ahUKEwiMy_Ts7M_iAhUixosKHbqSBCQQ6AEIKjAA#v=onepage&q&f=false<\/figcaption><\/figure>\n

Was k\u00f6nnen wir im kommenden Jahr von Ihnen erwarten?<\/h4>\n

Marktf\u00e4hige Produkte und radikal neu Zug\u00e4nge zu Industrien rund um menschliche K\u00f6rper. Unser Ziel ist es, Wohlbefinden und Sicherheit von Menschen zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

Wo m\u00f6chten Sie mit Ihrem Unternehmen in f\u00fcnf Jahren sein \u2013 was ist Ihr h\u00f6chstes Ziel?<\/h4>\n

Wir wollen Marktf\u00fchrer im Bereich Erkennung, Rekonstruktion und Vermessung menschlicher K\u00f6rper sein. Als Deep Tech<\/em>-Startup erwarten wir uns nicht so schnell Ums\u00e4tze, aber wenn es dann soweit ist, einen raschen Umsatzanstieg.<\/p>\n

Was unterscheidet Ihre Innovation von existierenden Dingen?<\/h4>\n

Unsere Algorithmen sind Lernaufgaben, die wir der Maschine \u00fcber K\u00f6rpererkennung und -vermessung geben. Wie zum Beispiel einen Menschen auf einem Bild zu erkennen; pixelgenau Umrisse, Volumina, Ma\u00dfe und Gr\u00f6\u00dfe zu erkennen. Die Bilderkennung erfolgt zweidimensional, das hei\u00dft, es ist keine 3D-Kamera oder Sensorik erforderlich. Mithilfe der App kann sich jeder allein – ohne fremde Hilfe – vermessen. Au\u00dferdem arbeiten wir ger\u00e4t- und plattformunabh\u00e4ngig. Das System soll f\u00fcr den Konsumenten so simpel wie m\u00f6glich sein. Trotzdem messen wir pr\u00e4zise \u2013 und nicht mit Ann\u00e4herungen, wie dies momentan bei sensorfreien Systemen der Fall ist.<\/p>\n

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\u00dcber True Size<\/h3>\n

Gr\u00fcnder:<\/h4>\n

Anna Maria Brunnhofer<\/em> (31)<\/p>\n

Gr\u00fcndungsjahr:<\/h4>\n

2019<\/p>\n

Finanzierung:<\/h4>\n

Das Start-up erh\u00e4lt seit 2019 F\u00f6rderungen aus verschiedenen Quellen und verf\u00fcgt \u2013 inklusive privater Investments – \u00fcber eine Finanzierung im hohen sechsstelligen Bereich.<\/p>\n

Mitarbeiter:<\/h4>\n

F\u00fcnfzehn Teammitglieder und enge Zusammenarbeit mit f\u00fcnfzehn Studierenden von \u00f6sterreichischen und niederl\u00e4ndischen Universit\u00e4ten;<\/p>\n

Hiring:<\/h4>\n

Ja, gro\u00dfartige Menschen, die sich f\u00fcr die Zukunft, Computervision und Datenwissenschaften begeistern, sind immer willkommen.<\/p>\n

H\u00f6heres Ziel kurzgefasst: <\/u><\/h4>\n

Ich m\u00f6chte zur Schaffung einer humanzentrierten Technologie beitragen.<\/p>\n

Danke f\u00fcr das Gespr\u00e4ch.<\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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