Unn\u00f6tig lange Rotphasen an Verkehrsampeln strapazieren die Nerven eiliger Verkehrsteilnehmer. Mit intelligenten Verkehrsampeln wird dies bald Vergangenheit sein: Eingebaute Kameras erkennen wartende Fu\u00dfg\u00e4nger und leiten die Gr\u00fcnphase automatisch ein. F\u00fcr Fu\u00dfg\u00e4nger in Wien wird dies bis Ende 2020 Realit\u00e4t sein.<\/p>\n
Zweihundert Verkehrsampeln in Wien sind sogenannte Druckknopf-Ampeln. Der Druckknopf bietet Fu\u00dfg\u00e4ngern, welche die Stra\u00dfe \u00fcberqueren wollen, die M\u00f6glichkeit, die Ampelphase zu beeinflussen. Dr\u00fccken diese den Knopf, wird nach einer Wartezeit die Gr\u00fcnphase ausgel\u00f6st und die sichere Stra\u00dfen\u00fcberquerung ist m\u00f6glich. Das Problem daran: Ungeduldige Fu\u00dfg\u00e4nger, die den Knopf dr\u00fccken, aber<\/p>\n
Dazu kommen Fu\u00dfg\u00e4nger, welche den Druckknopf einfach aus Spa\u00df im Vor\u00fcbergehen bet\u00e4tigen. All das f\u00fchrt vice versa f\u00fcr die motorisierten Stra\u00dfenteilnehmer zu unn\u00f6tigen Wartezeiten.<\/p>\n
Schon vor etwa zwei Jahren beauftragte die Magistratsabteilung 33<\/em> der Stadt Wien<\/em> ein intelligentes Ampelsystem. Diese ist f\u00fcr die st\u00e4dtische Beleuchtung sowie f\u00fcr Ampeln, Uhren und \u00f6ffentliche WLAN-Stationen zust\u00e4ndig. Ziel war es, ein m\u00f6glichst flie\u00dfendes Verkehrssystem zu entwickeln. Ausf\u00fchrende waren Forschende des Instituts f\u00fcr Maschinelles Sehen und Darstellen<\/a><\/em> (ICG<\/em>) der TU Graz<\/em><\/a>. Jetzt sind die Forschungsarbeiten abgeschlossen und das neue Verkehrsampel-System geht in die Pilotphase.<\/p>\n Das ICG<\/em> an der TU Graz<\/em> ist die einzige akademische \u00f6sterreichische Forschergruppe, die sich sowohl mit Computer Vision als auch mit Computer Graphik besch\u00e4ftigt. Ziel ist es, die\u00a0 Grenzen zwischen den beiden Gebieten aufzuheben. Das am Institut entwickelte Verkehrsampel-System ist bildbasiert. Fu\u00dfg\u00e4nger, die beabsichtigen, die Stra\u00dfe zu \u00fcberqueren, werden durch eine Kamera erkannt. Das System bietet drei wesentliche Funktionen:<\/p>\n Die an der Ampel montierte Kamera \u00fcbertrifft vorhandene Standard- Industriel\u00f6sungen. Decken diese ein Sichtfeld von zwei mal drei Metern ab, so sind es bei der Kamera der ICG<\/em>-Forscher acht mal f\u00fcnf Meter. Alle Personen innerhalb des Sichtfelds werden in Sekundenschnelle erkannt. \u201eF\u00fcr eine erste Intentionssch\u00e4tzung ben\u00f6tigt das System eine Sekunde \u2013 verl\u00e4sslich ist die Sch\u00e4tzung schon nach zwei Sekunden\u201c, erkl\u00e4rt Horst Possegger<\/em><\/a> vom Institut f\u00fcr Maschinelles Sehen und Darstellen. <\/em><\/p>\n Das System erkennt den Querungswunsch von Fu\u00dfg\u00e4ngern \u00fcber lernende Algorithmen. Diese wurden von den Forschenden anhand von <\/em>globalen Bewegungsmodellen und aufgezeichneten Daten entwickelt.<\/p><\/blockquote>\n Nach dem Ablauf von zwei Sekunden meldet das System den Querungswunsch an den Ampel-Controller. Dieser entscheidet, wann die Ampelschaltung erfolgt. In der aktuellen Konfiguration meldet das System den Querungswunsch drei bis vier Sekunden bevor der Druckknopf bet\u00e4tigt wird, erkl\u00e4rt Possegger<\/em>.<\/p>\n Das System klingt simpel. Die Forschungsarbeit war jedoch intensiv \u2013 aufgrund der vielf\u00e4ltigen Anforderungen, die teilweise widerspr\u00fcchlich waren. Die Hardware musste so klein wie m\u00f6glich gebaut werden, um in den Schaltkasten der Ampel integriert werden zu k\u00f6nnen. Gleichzeitig musste diese gro\u00df genug f\u00fcr einen leistungsstarken lokalen Rechner sein. Bei der Software hatten Pr\u00e4zision und Effizienz h\u00f6chste Priorit\u00e4t.<\/p>\n Um die Ausfallszeiten m\u00f6glichst kurz zu halten, wurde das Programm mit einer System\u00fcberwachung ausgestattet, die Ausf\u00e4lle sofort meldet. \u201eDas ist eine doppelte Absicherung. Das System wurde so entwickelt, dass es selbst in rauer Umgebung rund um die Uhr funktioniert und auch mit Spannungsspitzen und Spannungsabf\u00e4llen fertig wird\u201c, erkl\u00e4rt Possegger<\/em>.<\/p>\n Der Datenschutz sei durch die Aufzeichnung von Bilddaten nicht gef\u00e4hrdet, so Possegger<\/em>. Die Bilddaten seien zwingend notwendig, um alle Auspr\u00e4gungen von Fu\u00dfg\u00e4ngern erkennen zu k\u00f6nnen: Erwachsene, Kinder, Personen mit Regenschirm oder Kinderwagen, … Die Bilder werden aber direkt analysiert und verlassen die Kamera nicht. Relevant seien ausschlie\u00dflich geometrische Informationen, aus denen der Querungswunsch abzuleiten ist, so Possegger<\/em>.<\/p>\n Das neue Verkehrsampel-System soll bis Ende 2020 implementiert werden. Verantwortlich ist die G\u00fcnther Pichler GmbH<\/em><\/a>. Diese wird sowohl die Evaluierungsphase an ausgesuchten Standorten durchf\u00fchren als auch die Installation.<\/p>\n Hier finden Sie ein Video zur Funktionsweise des Kamera-Trackings: Occlusion Geodesics for Online Multi-Object Tracking<\/em><\/a><\/p>\n <\/p>\n Startups aufgepasst: Stadtwerke M\u00fcnchen rufen zur Smart-City-Challenge auf<\/a><\/p>\n Breeze: Luftsensorik f\u00fcr smarte Citys<\/a><\/p>\n M\u00fcnchen wird zur Smart-City<\/a><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Unn\u00f6tig lange Rotphasen an Verkehrsampeln strapazieren die Nerven eiliger Verkehrsteilnehmer. 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