{"id":167088,"date":"2019-03-08T17:48:18","date_gmt":"2019-03-08T16:48:18","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=167088"},"modified":"2019-03-08T17:48:18","modified_gmt":"2019-03-08T16:48:18","slug":"neue-text-mining-software-bereitet-gesetzestexte-uebersichtlich-auf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/neue-text-mining-software-bereitet-gesetzestexte-uebersichtlich-auf\/","title":{"rendered":"Neue Text Mining-Software bereitet Gesetzestexte \u00fcbersichtlich auf"},"content":{"rendered":"

Informatikerinnen an der Universit\u00e4t Wien<\/em><\/a> haben eine neue Text Mining Software entwickelt, die Anwendern einen raschen \u00dcberblick \u00fcber Gesetztestexte gibt. Damit sollen vor allem Unternehmen bei der Umsetzung von neuen regulatorischen Vorgaben unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n

Die 2018 eingef\u00fchrte Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) zeigte, wie fordernd der Umgang mit gesetzlichen Regulatorien sein kann. Alle waren davon betroffen – Vereine, Firmen und Private \u2013 und alle hatten das gleiche umfangreiche B\u00fcndel an Informationen, aus dem sie sich m\u00fchsam die jeweils zutreffenden Informationen filtern mussten.<\/p>\n

Vereinfachung von Arbeit<\/h3>\n

In Unternehmen ist diese Situation wiederkehrend. Das Pr\u00fcfen von juristischen Dokumenten kostet Zeit und Ressourcen, die eigentlich nicht vorhanden sind. Die Informatikerin Stefanie Rinderle-Ma<\/a> <\/em>besch\u00e4ftigt sich schon seit Jahren mit dem Thema. Sie forscht an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Informatik<\/em><\/a> an der Schnittstelle von Wissenschaft und unternehmerischer Praxis. Der Fokus liegt auf der Unterst\u00fctzung und Vereinfachung von Arbeit.<\/p>\n

“Gerade am Anfang, wenn eine neue Regelung kommt, ist oft unklar, was genau geschehen muss. Alle lesen sich ein und interpretieren (…)”, sagt Rinderle-Ma<\/em>.<\/p>\n

Neuer Ansatz<\/h3>\n

In ihrer Forschungsgruppe Research Group Workflow Systems and Technology<\/em> entwickelte und realisierte sie gemeinsam mit der Nachwuchsforscherin Karolin Winter<\/em> eine neue Text Mining<\/em>-Methode. Diese erm\u00f6glicht es den Anwendern, automatisch relevante Informationen aus den Texten zu ziehen. \u201eBenutzer wollen sich schnell einen \u00dcberblick verschaffen oder \u2013 wenn sich Regelungen \u00e4ndern \u2013 unterschiedliche Textdokumente unkompliziert vergleichen”, so die Wissenschafterinnen.<\/p>\n

Neu an dem Verfahren ist die Aufbereitung des Dokuments. Die urspr\u00fcngliche Struktur der eingespeisten Dokumente wird aufgel\u00f6st und erm\u00f6glicht so den Vergleich von Regeln und Textabschnitten. Das war zuvor nicht m\u00f6glich. Dar\u00fcberhinaus kann Text Mining<\/em> erstmals auf komplex strukturierte Einzeldokumente angewendet werden.<\/p>\n

Textmenge reduzieren<\/h3>\n

Das Programm filtert die Texte wie eine Suchmaschine nach Themen oder angesprochenen Personengruppen und Organisationen. F\u00fcr eine Firma sind zum Beispiel Informationen, die sich an Nationalstaaten richten, uninteressant. Die an Firmen gerichteten Informationen sind aber \u00fcber das gesamte Dokument verteilt und damit schwer erfassbar. Das Text Mining<\/em>-Verfahren erm\u00f6glicht eine Strukturierung, die irrelevanten Inhalt ausblendet und so den Leseaufwand deutlich reduziert.<\/p>\n

Auch wer nachlesen m\u00f6chte, in welchem Zusammenhang eine Regel beschrieben wird, braucht das Dokument nicht zu durchsuchen. Das Programm markiert die jeweils relevanten S\u00e4tze und verlinkt diese mit den entsprechenden Textstellen im Dokument.<\/p>\n

Will sich ein Anwender zu einem Thema informieren, lassen sich Textabschnitte gruppieren und geben so rasch einen \u00dcberblick. Selbst Textstellen aus mehreren verschiedenen Texten lassen sich auf diese Weise gleichzeitig bearbeiten.<\/p>\n

Textstellen vergleichen<\/h3>\n

Dar\u00fcberhinaus bietet das neue Verfahren auch die M\u00f6glichkeit des Vergleichs: In Dokumenten befinden sich oft \u00e4hnliche Passagen. Diese werden vom Programm gekennzeichnet und zusammengefasst. Anwender k\u00f6nnen diese nacheinander durchsehen und vergleichen. Dabei werden auch Konflikte angezeigt. Das erleichtert ein rasches Erkennen von widerspr\u00fcchlichen Regeln und Ver\u00e4nderungen von einer fr\u00fcheren Version des Dokuments zur n\u00e4chsten.<\/p>\n

Nach dem erfolgreichen Abschluss des Projekts forschen die Informatikerinnen jetzt nach weiteren Anwendungsm\u00f6glichkeiten in Wirtschaft und Wissenschaft. Die Methode soll kontinuierlich erweitert werden, um auch in anderen Bereichen eine D\u00e4mmung der allt\u00e4glichen Textflut zu erm\u00f6glichen. Ein Beispiel ist der Papierkram, der unter anderem im Pflegebereich anf\u00e4llt. Laut Rinderle-Ma<\/em> zeichne sich eine Reduktion des Zeitaufwands um etwa sechzig Prozent ab \u2013 und das bei gleichzeitiger Steigerung der Qualit\u00e4t, weil stets alle Verpflichtungen gegenw\u00e4rtig sind. \u00c4hnlich sch\u00e4tzt sie den Leseaufwand f\u00fcr regulatorische Dokumente ein, der sich deutlich reduziert, wenn der Text thematisch strukturiert werden kann.<\/p>\n

Das Projekt l\u00e4uft unter der Bezeichnung CRISP und wurde vom Wiener Wissenschafts-, Forschungs- und Technologiefonds<\/a> (WWTF) gef\u00f6rdert und l\u00e4uft noch bis Ende des Jahres.<\/p>\n

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