{"id":164741,"date":"2019-01-31T13:08:21","date_gmt":"2019-01-31T12:08:21","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=164741"},"modified":"2019-01-31T13:08:21","modified_gmt":"2019-01-31T12:08:21","slug":"the-age-of-surveillance-capitalism-wie-unternehmen-ihre-souveraenitaet-fuer-profit-untergraben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/the-age-of-surveillance-capitalism-wie-unternehmen-ihre-souveraenitaet-fuer-profit-untergraben\/","title":{"rendered":"The Age of Surveillance Capitalism &#8211; wie Unternehmen Ihre Souver\u00e4nit\u00e4t f\u00fcr Profit untergraben"},"content":{"rendered":"<p>Stellen Sie sich eine intelligente Stadt vor, voller Sensoren und vernetzter Technologie. Regeln sind nicht notwendig, denn die Stadt regiert sich selbst. M\u00fcll wird gesammelt, wenn die Beh\u00e4lter voll sind, Stopplichter leuchten auf, um Fu\u00dfg\u00e4ngern Vorrang zu geben &#8211; oder es gibt einen schnellen Autofluss w\u00e4hrend der Sto\u00dfzeiten. Die Bewohner bitten den Rest der Anwohner um Erlaubnis f\u00fcr eine Veranstaltung per Crowdsourcing. Es mag ein wenig weit hergeholt erscheinen, aber genau das ist es, was <a href=\"https:\/\/sidewalktoronto.ca\/\">Sidewalks Labs<\/a>, eine Tochtergesellschaft von Google, f\u00fcr 50 Millionen Dollar in Toronto, Kanada, bauen wird.<\/p>\n<p>In einem ehemaligen, etwas verlassenen Industriegebiet muss die &#8220;messbarste Gemeinschaft der Welt&#8221; entstehen. Denn alle von diesen Systemen gesammelten Daten gehen direkt in die Stadt zur\u00fcck. Mit all diesem Feedback lernen die Systeme, was funktioniert und was nicht. Quaiside, wie die Nachbarschaft genannt wird, ist f\u00fcr viele Tech-Gl\u00e4ubige ein wahr gewordener Traum.<\/p>\n<p>Nicht jeder springt in eine solche Google-Stadt. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Shoshana_Zuboff\">Shoshana Zuboff<\/a>, Emiritusprofessorin an der Harvard Business School, ist ein gutes Beispiel daf\u00fcr. \u201eDies ist ein Probelauf f\u00fcr eine Google-Stadt, in der die Demokratie der Vergangenheit angeh\u00f6rt. Von wem stammen die Daten? Und haben die Nutzer dazu etwas zu sagen? Wollen wir eine Gesellschaft, in der alles automatisiert ist?&#8221;<\/p>\n<h3>THE AGE OF SURVEILLANCE CAPITALISM<\/h3>\n<p>Zuboff verbrachte die letzten sieben Jahre, &#8220;mehr oder weniger&#8221; sieben Tage die Woche damit, ihr neues Buch zu schreiben: Das Zeitalter des \u00dcberwachungskapitalismus. Worin Zuboff eine Form des Kapitalismus beschreibt, bei der Unternehmen den Nutzern folgen, indem sie Daten sammeln, ihr Verhalten vorhersagen und diese Informationen weiterverkaufen: \u201e\u00dcberwachungskapitalisten beanspruchen menschliche Erfahrungen, wie z.B. einen Spaziergang mit dem Hund als Rohdaten, die sie dann in Verhaltensdaten umsetzen. Mit dem maschinellen Lernen werden diese zu Vorhersageprodukten, die prognostizieren, was Sie jetzt, sp\u00e4ter und immer wieder tun werden. Durch den Handel mit diesen Vorhersagen verdienen sie viel Geld.&#8221;<\/p>\n<p>Mit seiner Buchpr\u00e4sentation er\u00f6ffnet Zuboff den internationalen <a href=\"https:\/\/www.cpdpconferences.org\/\">CPDP-Kongress<\/a> zum Thema Datenschutz und Demokratie in Br\u00fcssel. Am Abend erz\u00e4hlt sie dem Publikum in Les Halles, was sie mit ihrer Arbeit zu erreichen versucht und warum sie das Buch geschrieben hat.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-164731\" src=\"https:\/\/archive.ioplus.nl\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/20190130_135226-600x292.jpg\" alt=\"Les Halles\" width=\"600\" height=\"292\" \/><\/p>\n<p>In ihrem Buch vergleicht sie das Verdienstmodell von Technologieriesen mit dem von gro\u00dfen Fabriken im 20. Jahrhundert, wo die Gro\u00dfen dann stark von billiger Arbeit und der Erfindung von Dampfmaschinen profitierten. Das Einzige, worauf es ankam, war der Gewinn. So etwas sieht Zuboff auch jetzt: \u201eEs spielt keine Rolle, ob diese Unternehmen Sie mit ihrer App oder ihrem Service zufrieden machen, es geht um die Daten, die Sie produzieren, wenn Sie ihre Produkte verwenden. Zu den Vorhersagen, die sie \u00fcber Ihr Verhalten machen k\u00f6nnen und das Geld, das es ihnen bringen wird. Die Privatsph\u00e4re ist ihnen fremd.&#8221;<\/p>\n<p>Menschen, die trotzdem darauf reinfallen und auf &#8220;zustimmen&#8221; klicken, ohne dar\u00fcber nachzudenken, rufen zur Verteidigung auf, dass sie sowieso nichts zu verbergen haben. Zuboff seufzt tief, bevor sie antwortet: &#8220;Unsinn. Wenn du nichts zu verbergen hast, bist du nichts. Was treibt dich als Person an? Was motiviert dich? Was sind deine Tr\u00e4ume? Es geht darum, wer du als Mensch bist, deine inneren Motive. Das Problem ist auch, dass diese Art von Unternehmen alles \u00fcber Sie wissen, aber ihre Prozesse sind so gestaltet, dass Sie so wenig wie m\u00f6glich \u00fcber ihre Arbeitsweise wissen. Das schafft eine ungerechte Situation. Die Machtverteilung, die sich aus diesem Wissen ergibt, ist nicht gleich.&#8221; Dar\u00fcber hinaus erkl\u00e4rt Zuboff: \u201eUnternehmen prognostizieren Ihre Zukunft und beeinflussen Ihr Verhalten ausschlie\u00dflich aus Profitgr\u00fcnden. Die F\u00e4higkeit, menschliches Verhalten vorherzusagen und anzupassen, ist beispiellos. Aber wenn Sie sich von Ihren Entscheidungen leiten lassen, verlieren Sie Ihre Souver\u00e4nit\u00e4t, in einer Demokratie, in der Sie Ihre eigenen Entscheidungen treffen m\u00fcssen, ist das gef\u00e4hrlich.&#8221;<\/p>\n<h3>WIE L\u00d6SEN WIR DAS PROBLEM?<\/h3>\n<p>Was ist ihrer Meinung nach notwendig, um dieses System einzuschr\u00e4nken? Zuboff: \u201eZuerst ist es wichtig, das Problem zu benennen und zu beschreiben. Deshalb dieses Buch. Ich bin sicher, dass viele Menschen keine Ahnung haben, dass ihre pers\u00f6nlichen Erfahrungen genutzt werden, um ihr Verhalten vorherzusagen und zu steuern. Auch unser Schlaf wird in Daten umgewandelt und Sie haben keine Kontrolle dar\u00fcber, was Unternehmen damit machen; dieser Markt ist \u00fcber uns, aber nicht f\u00fcr uns.&#8221;<\/p>\n<p>Die Gesetzgebung kann helfen: \u201eDie DSGVO ist ein guter Anfang, aber das ist bei Weitem nicht ausreichend. Vielleicht sollten wir uns f\u00fcr ein Modell entscheiden, das die F\u00fclle der Daten neu verteilt? Ich wei\u00df es nicht. Aber zumindest m\u00fcssen wir dar\u00fcber reden, um unsere Sichtweise auf dieses Ph\u00e4nomen zu \u00e4ndern. Weil es wie eine Verk\u00fcrzung des Halses einer Giraffenfrage ist, Unternehmen zu bitten, mit der Datenerfassung aufzuh\u00f6ren&#8221;, schaut Zuboff weg und l\u00e4chelt: \u201eIch mag sehr pessimistisch klingen, aber ich habe jede Hoffnung, dass wir das l\u00f6sen k\u00f6nnen. Schauen Sie sich die industrielle Revolution und den Kapitalismus an, das hat auch gut funktioniert. Au\u00dferdem ist es kein Determinismus, den wir nicht vermeiden k\u00f6nnen. Das ist ein Problem, das von Menschen entwickelt wurde, sei es durch einen Konstruktionsfehler oder einen blinden Drang nach Profit, trotzdem werden die Menschen es wieder l\u00f6sen.&#8221;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Stellen Sie sich eine intelligente Stadt vor, voller Sensoren und vernetzter Technologie. Regeln sind nicht notwendig, denn die Stadt regiert sich selbst. M\u00fcll wird gesammelt, wenn die Beh\u00e4lter voll sind, Stopplichter leuchten auf, um Fu\u00dfg\u00e4ngern Vorrang zu geben &#8211; oder es gibt einen schnellen Autofluss w\u00e4hrend der Sto\u00dfzeiten. 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