Die Energie-\u00d6konomin Marijke Welisch untersuchte in ihrer Dissertation in der Energy Economics Group<\/em> an der TU Wien, Funktion und Steuerung von verschiedenen Auktionsmodellen f\u00fcr Alternativenergie-F\u00f6rderungen. Auch Welisch kommt zu dem Schluss, dass m\u00f6glichst viel Alternativenergie zum g\u00fcnstigsten Preis nicht die beste L\u00f6sung ist. Anbieter erneuerbarer Energien zeigen deutliche Gr\u00f6\u00dfenunterschiede. Die Bandbreite reicht vom gro\u00dfen Investor \u00fcber Elektrizit\u00e4tsversorgungs-Unternehmen und B\u00fcrger-Energiegesellschaften bis hin zu kleinen lokalen Erzeugungsgesellschaften. Den Vorteil einer Gr\u00f6\u00dfenvielfalt sieht Welisch in einer lebhaften Konkurrenz und einer fl\u00e4chendeckenden Pr\u00e4senz erneuerbarer Energie. Welisch: \u201eWenn kleine Anbieter aus dem Markt verdr\u00e4ngt werden, kann es zu einer h\u00f6heren Konzentration kommen. Eine Menge kleinerer Anbieter haben zum Beispiel den Vorteil einer h\u00f6heren lokalen Akzeptanz.\u201c<\/p>\n Eine hohe Marktkonzentration kann bis zum Oligopol f\u00fchren. Darunter versteht man eine Marktform, in der wenige Anbieter vielen Nachfragern gegen\u00fcberstehen. Wobei der m\u00e4chtigste Anbieter in der Regel auch der Preisf\u00fchrer ist. Die Konkurrenz \u00e4ndert die Preise erst, wenn der Preisf\u00fchrer dies macht. Unter diesem Diktat leiden sowohl Verbraucher als auch kleine und mittelgro\u00dfe Anbieter. Ein Oligopol war zum Beispiel beim deutschen Energieversorger E.ON in der ersten Dekade der Nullerjahre gegeben.<\/p>\n Dar\u00fcberhinaus w\u00fcrde eine Markt-Konzentration im Sektor Alternativenergie auch innovative Energien verhindern. Welisch: \u201eWenn es nur um den Preis geht, dann sind konkurrenzf\u00e4hige Alternativenergien wie Photovoltaik<\/em> und Windkraft <\/em>bevorzugt. Neuere Techniken wie Gezeiten- und Wellenenergie<\/em>, konzentrierte Solarenergie<\/em> und Geothermie<\/em>, sind noch teurer und deshalb benachteiligt.\u201c In diesem Zusammenhang verweist sie auf das deutsche Auktionsmodell – in dem der Erhalt der Vielfalt der Akteure verfolgt wird.<\/p>\n Grundlegend f\u00fcr eine erfolgreiche Alternativenergie-Auktion ist die Festlegung der politischen Ziele, betont Welisch die zentrale Aussage ihrer Dissertation. Weshalb die L\u00f6sungen auch nicht zu pauschalisieren sind.\u00a0 Als Beispiel nennt sie \u00d6sterreich, wo man hundert Prozent Alternativenergie-Abdeckung erreichen m\u00f6chte. Welisch: \u201eDeshalb sollte man alle \u2013 und vor allem auch neue Technologien f\u00f6rdern.\u201c<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Weiters h\u00e4nge der Erfolg des Auktionsmodells an der Sorgfalt im Herausarbeiten der Details. Wobei Welisch anpassungsf\u00e4hige Modelle empfiehlt \u2013 um Marktwandel darstellen zu k\u00f6nnen. Zum Beispiel setzte man in Deutschland in den vergangenen Jahren stark auf Windkraft<\/em>. Das ist jetzt nicht mehr der Fall.<\/p>\n Grund f\u00fcr den Wandel waren die fixen F\u00f6rderungen, die es vor der Einf\u00fchrung des F\u00f6rdermodells gab und die Windkraftanlagen, die auf diese F\u00f6rderungen hin gebaut wurden. Dieses Beispiel zeigt, dass das Ergebnis einer Runde auch Auswirkungen auf die n\u00e4chste Runde hat. Welisch: \u201eDas Ziel ist Kontinuit\u00e4t und ein Ausbau der erneuerbaren Energie, der dem Gesamtsystem dient.\u201c<\/p>\n Welischs Arbeit lief im Rahmen des EU Horizon 2020.<\/em> Sie entwickelte daf\u00fcr auf Python<\/em> Software agentenbasierte Modelle, mit denen die Alternativenergie-Auktionen simuliert werden k\u00f6nnen. Die Daten basieren auf Modellen von L\u00e4ndern, die bereit waren, Einblick zu geben: Deutschland, England und D\u00e4nemark.<\/p>\n Die agentenbasierte Software erm\u00f6glicht ein sehr genaues Modellieren des Bieters \u2013 durch Zuordnen von Eigenschaften wie Risikobereitschaft<\/em> oder Planungshorizont<\/em>. Anhand der Modelle k\u00f6nnen verschiedene Bedingungen simuliert werden, um zu beobachten, wie sich einzelne Parameter auswirken. Beispiele f\u00fcr Parameter sind Volumina, beteiligte Technologien, H\u00e4ufigkeit der Intervalle, fixes oder flexibles Budget, technologie-spezifische oder technologie-\u00fcbergreifende Erfassung …<\/p>\n In England werden zum Beispiel alle Technologien in einer Kategorie abgehandelt, die anderen L\u00e4ndern untergliedern in kleinere Gruppen. Auch die Handhabung des Budgets differiert. Grunds\u00e4tzlich kann so lang geboten werden, bis die Budgetobergrenze erreicht ist. In manchen L\u00e4ndern hat der Bieter, der die Obergrenze minimal \u00fcberschreitet noch Zugang, in D\u00e4nemark muss dieser das Volumen reduzieren oder zur\u00fccktreten.<\/p>\n Welisch<\/a> erhielt f\u00fcr diese Arbeit den Hannspeter-Winter-Preis<\/a><\/em> an der TU Wien f\u00fcr herausragende Dissertation.<\/em><\/p>\n Neue Erkenntnisse in der Methan Trockenreformierung<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Auktionen f\u00fcr die Alternativenergie-F\u00f6rderung sagt man nach, dass nur der Preis z\u00e4hle \u2013 und das f\u00fchre zu einer Marktkonzentration. Die Energie-\u00d6konomin Marijke Welisch von der TU Wien entwickelte Computer-Modelle, um die Auktionen simulieren zu k\u00f6nnen. Strom soll m\u00f6glichst umweltfreundlich produziert werden – dar\u00fcber herrscht Konsens. 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