{"id":162952,"date":"2019-01-07T17:47:40","date_gmt":"2019-01-07T16:47:40","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=162952"},"modified":"2019-01-07T17:47:40","modified_gmt":"2019-01-07T16:47:40","slug":"robo-taxis-autonom-mobilitaet-stadt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/robo-taxis-autonom-mobilitaet-stadt\/","title":{"rendered":"Robo-Taxis als neue Mobilit\u00e4tsform in den St\u00e4dten"},"content":{"rendered":"

Laut j\u00fcngster Zahlen des Europ\u00e4ischen Patentamts liegt Deutschland hinter den USA bei Patentanmeldungen rund um selbstfahrende Autos auf dem zweiten Platz. Dahinter folgen Japan und China. In Europa liegen Frankreich und Schweden auf den Pl\u00e4tzen zwei und drei vor Gro\u00dfbritannien und den Niederlanden. Eine deutsche Firma, die auf diesem Gebiet kr\u00e4ftig mitmischt, ist der Autozulieferer ZF Friedrichshafen AG<\/a>, ein weltweit f\u00fchrender Technologiekonzern in der Antriebs- und Fahrwerktechnik sowie der aktiven und passiven Sicherheitstechnik.<\/p>\n

Auf der CES 2019 in Las Vegas<\/a> zeigt das Unternehmen vom Bodensee, wie urbane Mobilit\u00e4t in der Zukunft aussehen k\u00f6nnte: Mit Robo-Taxis, die zum Beispiel \u00fcber ein Smartphone bestellt w\u00fcrden und autonom zum Kunden fahren. Anschlie\u00dfend chauffiert das Taxi seine Fahrg\u00e4ste ans gew\u00fcnschte Ziel. \u201eDer zunehmende Personen- und G\u00fctertransport in Ballungszentren verlangt nach Automatisierung, Elektrifizierung und Vernetzung. Mit unserer umfangreichen Systemkompetenz erm\u00f6glichen und pr\u00e4gen wir diese \u201aNext Generation Mobility\u2018\u201c, sagt Torsten Gollewski, Leiter Vorentwicklung bei ZF und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der Zukunft Ventures GmbH. \u201eUnsere flexiblen, modularen Systeml\u00f6sungen sind nicht nur f\u00fcr klassische Automobilhersteller attraktiv, sondern insbesondere auch f\u00fcr neue Unternehmen, die auf den Mobilit\u00e4tsmarkt dr\u00e4ngen.\u201c\"Robo-Taxi\"<\/p>\n

Supercomputer<\/h4>\n

Zu den neuen Angeboten auf dem Mobilit\u00e4tsmarkt z\u00e4hlt insbesondere das autonome Ride-Hailing, das auf der geteilten Nutzung von Robo-Taxis oder Robo-Shuttles basiert. Umfeldsensoren wie Radar-, Kamera- und LiDAR-Systeme erm\u00f6glichen dabei eine unfallfreie Fahrt. Dazu kommen Zentralrechner wie die ZF ProAI RoboThink inklusive Software und Algorithmen sowie mechatronische Aktuatoren und Sicherheitssysteme. \u201eWir bieten aktuell den Vorteil, bereits einen serienreifen Supercomputer anzubieten. Unsere offene, flexible, modulare und skalierbare ZF ProAI-Produktfamilie erm\u00f6glicht die individuell passende Konfiguration f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungen und \u00fcber alle Stufen des automatisierten Fahrens hinweg\u201c, erkl\u00e4rt Wolf-Henning Scheider, Vorsitzender des Vorstands der ZF Friedrichshafen AG den DRIVE AutoPiloten.<\/p>\n

Das Sensorset verleiht dem Demofahrzeug dabei die F\u00e4higkeit, seine Umgebung pr\u00e4zise wahrzunehmen, w\u00e4hrend ZF ProAI RoboThink, der leistungsstarke Zentralrechner f\u00fcr das autonome Fahren, darauf ausgelegt ist, die enorme Menge an Sensordaten zu verarbeiten, zu einem Gesamtbild zusammenzufassen und daraus entsprechende Handlungsbefehle abzuleiten. Vernetzte ZF-Systeme wie Fahrwerk, Antrieb, Lenkung, Bremse oder Insassenschutzsysteme setzen diese dann um.<\/p>\n

ZF ProAI macht \u201eMobility-as-a-Service\u201c m\u00f6glich<\/h4>\n

F\u00fcr den Betrieb von Robo-Taxis und autonomer People- oder Cargo Mover sind nat\u00fcrlich Zentralrechner mit deutlich h\u00f6herer Rechenleistung vonn\u00f6ten, denn sie m\u00fcssen bei der Kontrolle dieser \u201eMobility-as-a-Service\u201c-Anwendungen nicht nur die aufw\u00e4ndige Berechnung des Umfelds, das sich aus der Fusion von Kamera-, Radar- und LiDAR-Daten ergibt berechnen, sondern zus\u00e4tzlich auch Userdaten \u00fcber die Cloud, Bezahlsysteme und insbesondere die optimale Routenplanung und -umsetzung.<\/p>\n

\u201eBei Robo-Taxis und bei autonomen People- oder Cargo Movern werden die Rechenleistungen von Zentralrechnern nochmals deutlich h\u00f6her liegen als beim automatisiert fahrenden Pkw\u201c, sagt Torsten Gollewski. \u201eDie Nachfrage nach noch mehr Rechenleistung durch Ride-Hailing-Anbieter entsteht deutlich fr\u00fcher als bisher prognostiziert. Der Markt f\u00fcr das autonome Fahren wird durch die neuen Mobilit\u00e4tsanbieter st\u00e4rker getrieben, als durch die etablierten Fahrzeughersteller.\u201c\"Robo-Taxi\"<\/p>\n

Cockpit ohne Lenkrad und Pedalerie<\/h4>\n

Die autonomen Fahrzeuge der Zukunft werden sich optisch grundlegend ver\u00e4ndern. Ohne physischen Fahrer, der Gas geben, bremsen und lenken muss, werden Lenkrad und Pedale im Cockpit \u00fcberfl\u00fcssig. Wie so ein Robo-Taxi aussehen k\u00f6nnte, zeigt das \u201eTrendsetting Cockpit\u201c. Ohne Lenkrad und Pedale informiert es \u00fcber drei Bildschirme, der Fahrgast oder, im Falle von Transportern, der Zusteller, kann seinen Sitzplatz frei w\u00e4hlen. Durch diese neue Flexibilit\u00e4t hat er mehr Bewegungsfreiheit und es gibt neue M\u00f6glichkeiten der Raumnutzung.<\/p>\n

Fotos: ZF Friedrichshafen<\/em><\/p>\n

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