{"id":157362,"date":"2018-11-06T10:20:35","date_gmt":"2018-11-06T09:20:35","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=157362"},"modified":"2018-11-06T10:20:35","modified_gmt":"2018-11-06T09:20:35","slug":"neu-eroffnete-munich-school-for-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/neu-eroffnete-munich-school-for-data-science\/","title":{"rendered":"Gesucht: Jungforscher f\u00fcr die neu er\u00f6ffnete Munich School for Data Science"},"content":{"rendered":"<p>Wer sich mit digitalisierter Forschung auseinandersetzt, hat es mit immer gr\u00f6\u00dferen und komplexeren Datenmengen zu tun. Ohne Zweifel steckt in ihnen ein gewaltiges Potenzial f\u00fcr Biochemie, Energie- und Geoforschung oder Robotik. Aber die Datenberge m\u00fcssen zun\u00e4chst verarbeitet und vor allem interpretiert werden. Daf\u00fcr wurde nun die <a href=\"http:\/\/www.mu-ds.de\">Munich School for Data Science@Helmholtz, TUM &amp; LMU<\/a> (MuDS) er\u00f6ffnet. Sechs Jahre lang soll das Projekt mit zw\u00f6lf Millionen Euro gef\u00f6rdert werden.<\/p>\n<h2>Munich School of Data Science<\/h2>\n<p>Zugegeben der Name des neuen Forschungszentrums ist mit \u201eMunich School of Data Science @ Helmholtz, TUM &amp; LMU\u201c (MuDS) etwas sperrig. Daf\u00fcr zeigt er, welche Forschungsst\u00e4tten daran beteiligt sind. Die Gr\u00fcnderliste liest sich wie das Who is Who der M\u00fcnchner Forscher- und Wissenschaftsszene. Mit dabei sind: das <a href=\"http:\/\/www.helmholtz-muenchen.de\">Helmholtz Zentrum M\u00fcnchen<\/a>, das <a href=\"http:\/\/www.ipp.mpg.de\">Max-Planck-Institut f\u00fcr Plasmaphysik<\/a> (IPP) und das <a href=\"http:\/\/www.dlr.de\">Deutsche Zentrum f\u00fcr Luft- und Raumfahrt<\/a> (DLR) sowie die <a href=\"https:\/\/www.tum.de\/\">Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen<\/a> (TUM) und die <a href=\"https:\/\/www.uni-muenchen.de\/index.html\">Ludwig-Maximilians-Universit\u00e4t M\u00fcnchen<\/a> (LMU). Mit von der Partie sind au\u00dferdem das <a href=\"https:\/\/www.lrz.de\/\">Leibniz-Rechenzentrum<\/a> (LRZ) und der <a href=\"https:\/\/www.mpg.de\/mpcdf-de\">Max Planck Computing &amp; Data Facility<\/a> (MPCDF) \u2013 zwei gro\u00dfe Rechenzentren, ebenfalls aus dem M\u00fcnchner Raum.<\/p>\n<h2>Zusammenschluss der Forschungsst\u00e4tten<\/h2>\n<p>\u201eF\u00fcr gro\u00dfe Herausforderungen braucht man gro\u00dfe L\u00f6sungen: Wir sind froh, dass wir diese wichtigen Player im Gro\u00dfraum M\u00fcnchen f\u00fcr dieses Projekt zusammenbringen konnten\u201c, erkl\u00e4rt Prof. Dr. Dr. Fabian Theis, der das Projekt federf\u00fchrend koordinieren wird. Er selbst arbeitet t\u00e4glich \u00fcber Organisationsgrenzen hinweg als Direktor des Instituts f\u00fcr Computational Biology am Helmholtz Zentrum M\u00fcnchen und Professor f\u00fcr Mathematische Modellierung biologischer Systeme an der TUM.<\/p>\n<h2>Graduiertenschule<\/h2>\n<p>K\u00fcnftig soll an der MuDS die n\u00e4chste Generation von Wissenschaftlern ausgebildet werden. Kern der Ausbildung ist den Bereich Data Science mit verschiedenen Dom\u00e4nenwissenschaften zu verschmelzen. Zu ihnen z\u00e4hlen Biomedizin, Plasmaphysik, Robotik und Erdbeobachtung. Der Grund daf\u00fcr ist naheliegend. Immer mehr Daten m\u00fcssen f\u00fcr wissenschaftliche Erkenntnisse analysiert werden. Momentan fehlen daf\u00fcr noch die Experten. Am Beispiel von Erdbeobachtungssatelliten kann die Dimension der auszuwertenden Daten gut verdeutlicht werden: Die neueste Satellitengeneration liefert Petabytes (das entspricht einer Speicherkapazit\u00e4t von 10<sup>\u00ad\u00ad15 <\/sup>Bytes) an Bild- und Messdaten, um den globalen Wandel zu erforschen. Also, ein riesiges Datenaufkommen, dass es zu erforschen gilt. Die n\u00e4chste Forschergeneration soll nun daf\u00fcr sorgen, den Big Data-Berg abzutragen.<\/p>\n<h2><strong>Projekte f\u00fcr Doktoranden<\/strong><\/h2>\n<p>An der Munich School for Data Science werden zudem bilaterale Projekte f\u00fcr Doktoranden angeboten. Sie werden jeweils von zwei Partner umgesetzt: je einem Dom\u00e4nenspezifischen und einem Methodischen. Dadurch wird eine anwendungsspezifische und methodische Ausbildung gew\u00e4hrleistet. Au\u00dferdem erwartet die Teilnehmer ein speziell zugeschnittenes Kursangebot mit einer fundierten Onboarding-Phase und einer im Anschluss vertiefenden Ausbildung. Dieses Programm ist in die bereits bestehenden Kurse der Universt\u00e4ten und der Partner (LRZ und MPCDF) eingebunden. Die MuDS ist Bestandteil der bereits bestehenden Graduiertenschulen wie HELENA, HEPP, TUM-GS und Munich Aerospace. Mit der Munich School for Data Science bekommt der Standort M\u00fcnchen einen weiteren Anziehungspunkt f\u00fcr junge Wissenschaftler und Forscher.<\/p>\n<p>Foto: Munich School for Data Science<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wer sich mit digitalisierter Forschung auseinandersetzt, hat es mit immer gr\u00f6\u00dferen und komplexeren Datenmengen zu tun. Ohne Zweifel steckt in ihnen ein gewaltiges Potenzial f\u00fcr Biochemie, Energie- und Geoforschung oder Robotik. Aber die Datenberge m\u00fcssen zun\u00e4chst verarbeitet und vor allem interpretiert werden. 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