{"id":155470,"date":"2018-10-11T12:13:13","date_gmt":"2018-10-11T10:13:13","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=155470"},"modified":"2018-10-11T12:13:13","modified_gmt":"2018-10-11T10:13:13","slug":"1000fach-hohere-geschwindigkeit-neue-moglichkeiten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/1000fach-hohere-geschwindigkeit-neue-moglichkeiten\/","title":{"rendered":"1000fach h\u00f6here Geschwindigkeit, neue M\u00f6glichkeiten"},"content":{"rendered":"

NVIDIA-CEO Jensen Huang nutzte die GPU Technology Conference in M\u00fcnchen, um Rapids<\/a> vorzustellen, eine Open-Source Software, die Rechnerprozesse extrem beschleunigen will. Tests h\u00e4tten ergeben, dass mit Rapids ausgestattete Graphics Processing Units (GPUs) 50mal schneller seien, als die \u00fcblichen Computerprozessoren (CPUs).<\/p>\n

Huang: “Big-Data-Analysen oder das Lernen von intelligenten Maschinen sind die wichtigsten Bereiche f\u00fcr hochperformante Computer. Die gr\u00f6\u00dften Unternehmen dieser Welt lassen Algorithmen auf gro\u00dfen Serverfarmen laufen, um in riesigen Datenhaufen komplizierte Muster zu erkennen und damit Vorhersagen zu machen, die direkt \u00fcber ihr zuk\u00fcnftiges Gesch\u00e4ft und ihre Gewinne entscheiden. Diese Bereiche werden wir mit Rapid entscheidend voranbringen.”<\/p>\n

Auf Basis der neuen Technik will Huang die Rechenleistung von Computern in den n\u00e4chsten 10 Jahren vertausendfachen. Schafft er das, w\u00fcrde das das endg\u00fcltige Aus f\u00fcr das Mooresche Gesetz bedeuten. Es besagt, dass sich die Leistung von Computerchips etwa alle ein bis zwei Jahre verdoppelt.<\/p>\n

Xavier f\u00fcr die Autoindustrie<\/strong><\/p>\n

Huang belie\u00df es nicht bei blo\u00dfen Spekulationen \u00fcber die Leistungsf\u00e4higkeit des neuen Systems. Er stellte auch Kunden f\u00fcr das neue System vor, etwa Volvo. Der schwedische Autobauer will ab 2020 den Drive AGX Xavier<\/a> Computer von NVIDIA einsetzen, der die Rapid-Technik nutzt. Xavier soll kosteng\u00fcnstig neue, hochautomatisierte Fahrfunktionen erm\u00f6glichen. Besondere Herausforderungen bei der Entwicklung hin zu komplett autonomen Fahrzeugen, sind vor allem die Umfelderkennung sowie die Abstimmung von Verkehrssituation, Fahrwunsch der Passagiere und aktueller Fahrdynamik. Hier m\u00fcssen Entscheidungen innerhalb von Bruchteilen von Sekunden getroffen und das Fahrzeug entsprechend ausgesteuert werden. Auch andere Unternehmen aus dem Automotive-Umfeld wie Continental, Veoneer oder Zenuity setzen laut Huang auf Xavier.<\/p>\n

NVIDIAs Supercomputer schon \u00f6ffentlich unterwegs<\/strong><\/p>\n

Zum Beweis daf\u00fcr, dass NVIDIA nicht nur die Rechenleistung zur Verf\u00fcgung stellen kann, sondern auch etwas von der Anwenderseite versteht, zeigte Huang ein Video eines komplett autonomen Fahrzeugs. Gesteuert von einem firmeneigenen Supercomputer, der gegen\u00fcber Xavier wiederum ein Vielfaches an Rechenleistung mitbringt, drehte das Fahrzeug 80 unfallfreie Kilometer im dichten Autoverkehr des Silicon Valey; Ein- und Ausfahren sowie Spurwechsel auf dem Highway inklusive.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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