[et_pb_section bb_built=”1″ fullwidth=”on” _builder_version=”3.0.47″ next_background_color=”#000000″][et_pb_fullwidth_post_title date=”off” categories=”off” comments=”off” featured_placement=”background” text_color=”light” text_background=”on” text_bg_color=”rgba(0,0,0,0.2)” _builder_version=”3.12.2″ title_text_color=”#ffffff” meta_text_align=”center” meta_text_color=”#ffffff” text_orientation=”center” custom_css_main_element=”min-height:450px;”]<\/p>\n
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Eine Gruppe von mehr als 150 europ\u00e4ischen Wissenschaftlern schl\u00e4gt Alarm. In Europa droht ein Braindrain in der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI). Talente gehen lieber ins Ausland, und die Investitionen bleiben im Vergleich zu Nordamerika und China gering. Um Schlimmeres zu verhindern, fordern Wissenschaftler ein europ\u00e4isches KI-Forschungsinstitut: Konf\u00f6deration der Laboratorien f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz in Europa (CLAIRE). Kann der R\u00fcckstand noch aufgeholt werden?<\/p>\n
Holger Hoos ist \u00fcberzeugt, dass dieser Braindrain weiter zunehmen wird, wenn die EU nicht eingreift. Hoos ist Professor f\u00fcr Maschinelles Lernen an der Universit\u00e4t Leiden und einer der Initiatoren von CLAIRE. \u201eDie k\u00fcnstliche Intelligenz hat bereits einen bedeutenden Einfluss auf die Gesellschaft und er wird in den n\u00e4chsten Jahren noch zunehmen. Die KI wird gro\u00dfe Probleme l\u00f6sen und medizinische Durchbr\u00fcche erzielen. Auch das Klimaproblem k\u00f6nnte gel\u00f6st werden. Wenn wir nichts tun, werden wir von anderen L\u00e4ndern oder Unternehmen abh\u00e4ngig. Das w\u00e4re katastrophal f\u00fcr die europ\u00e4ische Wirtschaft.”<\/p>\n
Hoos schlie\u00dft nicht aus, dass Europa die Kontrolle \u00fcber die Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz verliert: \u201eOhne eigene Forschung werden sie nicht mithalten k\u00f6nnen. Die Wissenschaft wird hinterherhinken. Au\u00dferdem haben sie keine Ahnung, wie die KI funktioniert, weil sie wenig Einblick in die darin enthaltenen Daten haben. Sind sie sicher, dass es keine Manipulation gab? Wenn wir weiter hinterherhinken, wird diese Frage immer wichtiger.”<\/p>\n
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Im Jahr 2016 machte China deutlich, dass es bis 2030 weltweit f\u00fchrend sein will. Das Land z\u00fcckt die Brieftasche. Massive Investitionen werden folgen, aber wie viel genau ist nicht klar. Wir wissen jedoch, dass der Stadtrat von Tianjin, einer Hafenstadt im Norden des Landes mit fast 16 Millionen Einwohnern, rund 4,3 Milliarden Euro in die KI flie\u00dfen l\u00e4sst. Au\u00dferdem bauen sie in der Stadtein \u201eintelligentes Industriegebiet” von mehr als 20 Quadratkilometern. Andere Regionen investieren Hunderte von Millionen in k\u00fcnstliche Intelligenz. Gro\u00dfe Technologieunternehmen in den USA wie Google, Apple und Amazon gaben rund 16 bis 24 Milliarden Euro f\u00fcr die Entwicklung der Technologie aus.<\/p>\n
Europa wird noch lange stillhalten. Im Jahr 2016 gingen die Investitionen um 3,2 Milliarden Euro zur\u00fcck, verglichen mit 9,7 Milliarden Euro in Asien und 18,6 Milliarden Euro in Nordamerika. Die Europ\u00e4ische Kommission will nicht zur\u00fcckfallen und erkennt nun die Bedeutung der KI an. In den n\u00e4chsten drei Jahren werden mehr als 4 Milliarden Euro f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz ausgegeben, davon 1,5 Milliarden Euro aus der EU und 2,5 Milliarden Euro aus \u00f6ffentlich-privaten Partnerschaften. Die EU hofft, den Betrag mit Beitr\u00e4gen der Mitgliedstaaten und der Industrie auf \u00fcber 20 Milliarden zu erh\u00f6hen. Die EU macht au\u00dferdem 500 Millionen Euro zur Unterst\u00fctzung von Unternehmensgr\u00fcndungen in diesem Sektor locker. Dieser Startfonds ist nicht der einzige, der das Gesch\u00e4ft stimuliert.<\/p>\n
Kurz nach der Bekanntgabe dieses EU-Haushalts legte eine Gruppe von Instituten einen Vorschlag vor, um die KI-Talente in der EU zu halten. ELLIS, wie die Initiative genannt wird, konzentriert sich haupts\u00e4chlich auf das maschinelle Lernen und die Einrichtung von Forschungszentren, in denen Spin-Offs die M\u00f6glichkeit haben, sich zu entwickeln. Dies erfordert einen einmaligen Betrag von 600 Millionen Euro plus 90 Millionen Euro pro Jahr, um diese Hubs zu erhalten. CLAIRE will auch das Unternehmertum in der KI f\u00f6rdern. Wie genau sie dies tun und wie viel Geld daf\u00fcr ausgegeben werden, ist noch nicht klar. Zwei KI-Initiativen und ein Startfonds mit einigerma\u00dfen ineinander \u00fcbergreifenden Zielen werden diese Initiativen nicht beeintr\u00e4chtigen? Hoos hat keine Angst davor: \u201eWir arbeiten zusammen, um die Forschungsstruktur zu verbessern. W\u00e4hrend sich ELLIS auf das maschinelle Lernen konzentriert, konzentrieren wir uns bei CLAIRE auf alle Bereiche der KI. K\u00fcnstliche Intelligenz ist mehr als maschinelles Lernen.” Hoos erkl\u00e4rt, dass es sich um verschiedene KI-Implementierungen und Themen handelt: die Entwicklung von KI, die zum Beispiel lernt, Hautkrankheiten zu erkennen oder Gameplay-KI, die Tausende von Spielen gegen sich selbst spielt, um schlie\u00dflich einen Menschen zu \u00fcberlisten. Das ist die praktische Seite. Aber Hoos hat mit CLAIRE auch das Ziel, sich mit ethischen Fragen zu besch\u00e4ftigen.<\/p>\n
Hoos: \u201eWir entwickeln nur Technologie, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt. KI wird die Gesellschaft in vielen Bereichen ver\u00e4ndern. Man nehme die Arbeitswelt als Beispiel. Die Menschen werden in Zukunft weniger arbeiten m\u00fcssen, aber wenn es schief geht, werden viele Arbeitspl\u00e4tze verschwinden. Das schafft Ungleichheit. Unser Ziel ist es, das zu verhindern. Es ist eine gro\u00dfe Verantwortung, angemessen damit umzugehen. Deshalb betrachtet CLAIRE auf die Welt der KI mit europ\u00e4ischen Werten wie Gleichheit, Privatsph\u00e4re, Transparenz und Demokratie. Wir k\u00f6nnen ELLIS in dieser Hinsicht beraten. Wir tauschen Projekte aus, um Wissen zu verbreiten, damit jeder die Aktivit\u00e4ten des anderen kennt. Das verringert die Chance, dass wir uns gegenseitig in die Quere kommen. ELLIS hat auch eine gro\u00dfe Verantwortung gegen\u00fcber der Gesellschaft. Maschinelles Lernen wird ebenfalls Auswirkungen auf die Gesellschaft haben.”<\/p>\n
Diese Wirkung muss nicht immer positiv sein, man denke an den Twitter-Chatbot Tay, den Microsoft 2016 entwickelt hat. Tay verwandelte sich innerhalb von 24 Stunden von einem \u201aunschuldigen’ Chatbot zu einem rassistischen, ungehobelten Kerl. Das war nur ein Experiment, und alles, was Microsoft tun musste, war, den Chatbot offline zu nehmen. Aber was ist, wenn sich ein Algorithmus auf Ihren Job aus ist? Oder dar\u00fcber, ob man ein Haus kaufen soll oder nicht? Nach Ansicht der Wissenschaftler sollten wir uns in der Tat Sorgen \u00fcber Fehler machen, die in solchen Algorithmen gemacht werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”3.0.48″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”1_2″][et_pb_text _builder_version=”3.12.2″]<\/p>\n
KI existiert nicht ohne menschliche Vorurteile. Joaquin Vanschoren ist Assistenzprofessor f\u00fcr maschinelles Lernen an der Technischen Universit\u00e4t Eindhoven. Er hat auch bei CLAIRE unterschrieben. Vanschoren: \u201eEine Maschine hat keinen eigenen Willen. Menschen haben – unbewusst – eine Vorliebe f\u00fcr ein bestimmtes Ergebnis. Die Leute entwerfen Algorithmen, die es schwierig machen, diese Verzerrung zu beseitigen.” Hoos erg\u00e4nzt ihn: \u201eDie Menschen sehen Muster, die nicht da sind, oder weil etwas passiert ist, denken sie, dass es wieder passieren wird. Ich kann noch einige Beispiele nennen. Es w\u00e4re ein bedeutender Schritt nach vorn, wenn diese Denkfehler nicht mehr in der KI zu finden w\u00e4ren. Deshalb werden wir auch andere wissenschaftliche Disziplinen wie die Kognitionspsychologie in die zuk\u00fcnftige Forschung einbeziehen.”<\/p>\n
Eine weitere Gefahr, die in der k\u00fcnstlichen Intelligenz lauert, ist nach Ansicht der Wissenschaftler, dass einige neuronale Netze so kompliziert sind, dass Designer oft nicht wissen, wie eine Entscheidung getroffen wird, die so genannte Black-Box. Ein Beispiel daf\u00fcr ist ein neuronales Netzwerk, das Profilbilder verwendet, um die sexuelle Orientierung einer Person zu beurteilen. Hoos: \u201eDiese enth\u00e4lt so viele Parameter, dass es f\u00fcr die Forscher schwierig ist, vorherzusagen, wie eine solche Entscheidung getroffen wird. Die Wissenschaft wei\u00df noch nicht genau, wie das Gehirn funktioniert. Dasselbe gilt f\u00fcr einige tiefe neuronale Netze. Das verstehen wir noch nicht.”<\/p>\n
Vanschoren nickt zustimmend: \u201eDas ist ein problematischer Punkt, und ein Chirurg kann auch nicht immer genau erkl\u00e4ren, warum er sich im Bruchteil einer Sekunde entscheidet. Das ist eine Kombination aus Erfahrung und Intuition. AI ist ein mathematisches Modell, sodass Entscheidungen berechnet werden. Oft fehlt aber ein Bild oder eine Modellaussage, die Aufschluss dar\u00fcber gibt, wie eine solche Entscheidung getroffen wird. Wir untersuchen eine Form der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die zu logischem Denken f\u00fchren kann. Wie man Einblick in den Entscheidungsprozess erhalten kann.”<\/p>\n
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Wissenschaftler sind der Meinung, dass auch die Unternehmen offener sein sollten. Die Forscher bef\u00fcrchten, dass das Wissen nur in den Unternehmen bleibt. Um zum Beispiel mehr Geld zu verdienen. Hoos: \u201eGro\u00dfe Unternehmen m\u00fcssen die Aktion\u00e4re zufrieden stellen, was kurzfristig gedacht ist. Die sich daraus ergebenden Entwicklungen sind selten im Interesse der Menschen. Denken Sie an Algorithmen, die das Kaufverhalten der K\u00e4ufer beeinflussen, ohne dass diese es merken.”<\/p>\n
Auch Vanschoren macht sich deswegen Sorgen: \u201e Algorithmen bestimmen beispielweise zunehmend, ob jemand einen Kredit aufnehmen kann; das muss f\u00fcr die Nutzer transparent sein. Man muss genau erkennen k\u00f6nnen, welche Werte der Algorithmus verwendet. Das gilt auch f\u00fcr einen Handelsalgorithmus, der so programmiert ist, dass er unabh\u00e4ngig von den Folgen so viel Gewinn wie m\u00f6glich erzielt. Ist diese Technologie noch human?”<\/p>\n
CLAIRE will eine KI entwickeln, der man vertrauen kann. Das tun sie, indem sie Richtlinien aufstellen, die von den Algorithmen eingehalten werden m\u00fcssen, und eine Vision, die langfristig ausgerichtet ist und nicht auf die kurzfristigen Ziele, die viele Unternehmen verfolgen. Hoos bef\u00fcrchtet, dass sich die Menschen nicht ausreichend mit den Folgen einer KI mit menschlicher Intelligenz befassen: \u201eDie KI hat in diesem Szenario die gleichen F\u00e4higkeiten wie die Menschen, was sich als problematisch erweisen k\u00f6nnte. Wir wenden zu wenig Energie auf, um die Folgen zu untersuchen. Die KI kann so programmiert werden, dass sie das Richtige tut. Sie kann Aufgaben mit den richtigen Absichten ausf\u00fchren. Danach kann sich aber herausstellen, dass das Ergebnis nicht das ist, was beabsichtigt war, und das ist genau das, was wir tun. Wir wissen noch zu wenig \u00fcber eine Welt, in der die KI \u00fcber menschliche Intelligenz verf\u00fcgt. Ich pers\u00f6nlich denke, wir sollten die Finger von dieser Form der k\u00fcnstlichen Intelligenz lassen.”<\/p>\n
Vanschoren sieht das weniger schlimm, betont aber, dass wir nicht naiv sein sollten: \u201eIch glaube nicht an eine KI, die Bewusstsein entwickelt, aber ich sage nicht, dass es keine Gefahren gibt. K\u00fcnstliche Intelligenz in der Milit\u00e4rtechnik ist keine gute Idee. CLAIRE kann dabei eine Rolle spielen, indem es Richtlinien erarbeitet und Unternehmen ber\u00e4t. Auf diese Weise stellen wir sicher, dass die KI sicher bleibt. Autonomes Fahren. Das ist in Vorbereitung, aber eine Steigerung der Rechenleistung ist notwendig, damit es sich verantwortungsvoll weiterentwickelt. Diese Rechenleistung fehlt in der EU noch. Durch die B\u00fcndelung aller Kr\u00e4fte an einem Ort wird es nicht nur mehr Rechenleistung geben, sondern auch gute Forscher und renommierte Forschungsprojekte werden sich dort etablieren. Auf diese Weise wollen wir ein f\u00fchrendes Institut schaffen.”<\/p>\n
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Hoos vergleicht CLAIRE mit CERN, das in der europ\u00e4ischen Wissenschaft ebenfalls f\u00fchrend ist: “CERN ist ein Konzept. Von dort kommen bahnbrechende Entdeckungen. Das World Wide Web, wie wir es kennen, wurde dort konzipiert. CLAIRE muss ein ebenso inspirierender Ort werden. Ein Ort, an dem verschiedene Disziplinen zusammenkommen, um schwierige Probleme zu l\u00f6sen.”<\/p>\n
Hoos will ein Umfeld, das Forscher, Studenten, Doktoranden und Besucher motiviert. Das erfordert viel Rechenleistung, meint er. Die Forschungseinrichtungen m\u00fcssen dem neuesten Stand der Technik entsprechen. Hoos: \u201eDie KI-Community kann hier Ideen austauschen<\/p>\n
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Holger Hoos, Professor f\u00fcr maschinelles Lernen an der Universit\u00e4t Leiden: \u201eDinge, die f\u00fcr einen Menschen eine gro\u00dfe Herausforderung darstellen – Schach ist f\u00fcr manche Menschen ihr Leben – k\u00f6nnen relativ einfach mit dem Computer gel\u00f6st werden. Mit einem Algorithmus oder einem neuronalen Netzwerk. Aber gibt es denn Intelligenz? Es geht darum, wie man es definiert. Im Turning-Test spricht eine Person mit einer anderen Person und einem Computer, ohne zu wissen, wem sie gegen\u00fcbersteht. Das System gewinnt, wenn der Spieler nicht mehr zwischen Mensch und Maschine unterscheiden kann. Aber versteht das System Ihre Fragen? Was hat es mit dem Kontext gemeinsam? Gibt es ein Gef\u00fchl der Empathie? Kurzum: Ist das Intelligenz? Einige Systeme m\u00f6gen dies recht gut vort\u00e4uschen, aber wir sind noch nicht in der Phase, in der Systeme Emotionen verstehen. Man kann auch sagen, dass Intelligenz in der F\u00e4higkeit liegt, etwas zu lernen. Dies erfordert nicht einmal eine kolossale Gehirnkapazit\u00e4t. Kraken beweisen, dass sie Aufgaben lernen k\u00f6nnen. Im Moment ist die KI an einem Punkt, an dem sie in einer bestimmten Aufgabe gut ist. Aber echte menschliche Intelligenz, wo Maschinen Aufgaben kombinieren und verstehen k\u00f6nnen, warum sie etwas tun, ist vorerst nicht drin.”<\/p>\n
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Sander Wubben, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von flow.ai. Sie entwickeln Chatbots: \u201eIm Moment sind Chatbots in der Lage, Leute zu t\u00e4uschen. Indem sie gen\u00fcgend Daten ins Netz stellen, kann ein Chatbot Verbindungen herstellen, wenn jemand etwas \u00fcber Messi und Ronaldo fragt. Sie k\u00f6nnen Amerika und Politik mit Hillary und Donald verbinden, wenn sie \u00fcber sie sprechen. Auch einige Netzwerke wurden trainiert, um Emotionen zu imitieren, aber das sind alles Tricks. Um das fehlerfrei auf jedes Gespr\u00e4ch anzuwenden, ben\u00f6tigt man eine unglaubliche Datenmenge, die unvorstellbar ist. Selbst wenn eine Person Fragen stellt, gibt es eine Obergrenze f\u00fcr einen Chatbot. Es gibt zu wenig Speicher, um zu den Datenpunkten der vorherigen Gespr\u00e4chsmomente zur\u00fcckzukehren. Die Menschen haben diese kontextuellen F\u00e4higkeiten und k\u00f6nnen zwischen den Zeilen lesen, Chatbots k\u00f6nnen das nicht.”<\/p>\n
Megan Bloemsma, KI-Spezialistin bei Microsoft: \u201eRoboter sind sehr gut darin, gesprochenen Text eins zu eins zu \u00fcbersetzen, oder sie erz\u00e4hlen dumme Witze. Aber du hast nie das Gef\u00fchl, mit einem Menschen zu reden. Google-Assistent, der f\u00fcr Sie einen Termin vereinbaren kann, nutzt die zugrunde liegenden Daten geschickt. Der Assistent hat Zugriff auf Ihre Agenda und sieht, wann ein Termin vereinbart werden kann und der Friseur steht in Ihrer Kontaktliste. Das mag sehr klug erscheinen, aber hinter den Kulissen passiert etwas, das nicht so toll ist. Die Kombination verschiedener Daten macht sie intelligent, bis Roboter diese Worte verstehen oder Sarkasmus verstehen k\u00f6nnen, wird es noch eine ganze Weile dauern.”<\/p>\n
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Joaquin Vanschoren, Assistenzprofessor f\u00fcr maschinelles Lernen an der Technischen Universit\u00e4t Eindhoven: \u201eEin wesentlicher Vorteil der KI ist, dass sie menschliches Versagen verhindert. Die Challenger-Katastrophe 1986, bei der das Space Shuttle kurz nach seinem Start explodierte. Das lag an einem falsch konstruierten Gummiring. Bei Verwendung von KI w\u00e4re das nicht passiert. Auch die Hersteller von Chips setzen h\u00e4ufig KI ein, um das Design der Chips zu minimieren. Aber auch die Entwicklung des autonomen Fahrens steht an, und wir m\u00fcssen nur gemeinsam daf\u00fcr sorgen, dass das sicher geschieht. Dass die Systeme lernen, die Verkehrsregeln zu interpretieren, anstatt sie nur zu befolgen. Das ist die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung.”<\/p>\n
Holger Hoos: \u201eHier an der Universit\u00e4t Leiden arbeiten Wissenschaftler daran, Krankheiten vorzubeugen, darum geht es bei KI. Ich denke, dass in nicht allzu ferner Zukunft neun von zehn medizinischen Durchbr\u00fcchen auf die KI zur\u00fcckzuf\u00fchren sein werden. Aber KI ist auch in der Lage, Klimaprobleme zu l\u00f6sen. Muster zu entdecken und eine effiziente L\u00f6sung zu w\u00e4hlen ist kein Problem f\u00fcr einen Algorithmus. Besonders jetzt, da die tiefen neuronalen Netze immer leistungsf\u00e4higer werden. Im Allgemeinen sehen die Menschen im Klima oft falsche Muster, weil Emotionen eine Rolle spielen, Die KI hat keine Emotionen, also werden sie nicht ber\u00fccksichtigt.”<\/p>\n
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Sander Wubben: \u201eIch glaube nicht so sehr an menschliche Intelligenz, sondern an Bots, die menschlich denken k\u00f6nnen. Da steckt so viel mehr dahinter. Das menschliche Gehirn ist immer noch ein R\u00e4tsel. KI kann in Zukunft viele Arbeitspl\u00e4tze ersetzen, auf der anderen Seite wird sie aber auch Arbeitspl\u00e4tze schaffen. Software muss aktualisiert werden, Daten m\u00fcssen eingegeben werden, und es gibt viele andere KI-bezogene Jobs. Der Trick ist, sicherzustellen, dass Sie gebraucht werden.”<\/p>\n
Bloemsma: \u201eKillerroboter zum Beispiel, die selbst entscheiden, was das Ziel ist. Gl\u00fccklicherweise wurden dazu internationale Vereinbarungen getroffen. Es muss immer eine Person hinter der Entscheidung stehen. Aber es ist eine be\u00e4ngstigende Idee, dass ein System autonom \u00fcber Leben und Tod entscheiden kann.”<\/p>\n
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und entwickeln. Wir sind keine geschlossene Hochburg, wir brauchen auch den Input der Industrie. Ich kritisiere Unternehmen, aber ich sage nicht, dass sie falsch liegen oder dass wir sie nicht brauchen. Ziel ist es, die Wissenschaft so zu verbessern, dass Entwicklungen in die Industrie einflie\u00dfen k\u00f6nnen. Es geht oft in beide Richtungen.”<\/p>\n
Hoos ist sich sicher, dass es sich auf die Talente auswirkt, wenn die Wissenschaft verbessert wird. Aber wir brauchen mehr. Vanschoren sieht auch immer mehr Talente, die ihre Karriere im Ausland fortsetzen. Vanschoren: \u201eIch hatte einige Angebote, aber ich habe meine Familie hier. Es gibt au\u00dferhalb der EU viel mehr M\u00f6glichkeiten. Die Rechenleistung der Techno-Giganten ist etwas, wovon wir in Europa derzeit nur tr\u00e4umen k\u00f6nnen. Talente zu erhalten ist nicht nur mit der Wissenschaft m\u00f6glich. Wer keine Karriere in der Wissenschaft anstrebt, braucht auch Chancen. Wir suchen nach einer Kultur, in der Talente KI-Techniken von der Stange nehmen k\u00f6nnen, um ein Unternehmen zu gr\u00fcnden. London hat schon einige Technologien bereit, aber es w\u00e4re eine Schande, wenn diese ungenutzt blieben.” Die Forscher hoffen, dass in Europa eine Art Silicon Valley mit Start-Ups entsteht, die mit den USA, Kanada oder China konkurrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n
In Kanada ist Toronto ein solcher Ort. Sander Wubben betreibt flow.ai, und in den letzten Monaten ist das Unternehmen von Toronto aus t\u00e4tig. Dort nahmen sie an einem Beschleunigungsprogramm von Techstars teil. Inzwischen sind sie wieder in Tilburg. Flow.ai entwickelt Software f\u00fcr Chatbots und stellt sie auf einer Online-Plattform zur Verf\u00fcgung, auf der Benutzer ihren eigenen Chatbot erstellen k\u00f6nnen. Wubben: \u201eKanada ist f\u00fchrend auf dem Gebiet der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Es wird viel in KI investiert. Den Universit\u00e4ten geht es gut, und viele gro\u00dfe Unternehmen haben ausgezeichnet ausgestattete Einrichtungen oder ein Forschungslabore. Das und die hohen Geh\u00e4lter ergeben einen attraktiven Cocktail, bei dem Talente nur schwer nein sagen k\u00f6nnen.”<\/p>\n
Auch in Tilburg stehen Unternehmen Schlange f\u00fcr Menschen, die k\u00fcnstliche Intelligenz verstehen. Deshalb h\u00e4lt Wubben es f\u00fcr eine gute Idee, dass die EU in die Entwicklung der Technologie investiert, er bezweifelt aber, dass Europa mit den enormen Summen, die in den USA und Kanada ausgegeben werden, konkurrieren kann: \u201eDas ist eine ganz andere Kultur. Es gibt mehr Risikokapital und Investitionen, die Unternehmen sind viel bedeutender. Hier ist es schwieriger, Geld zu bekommen, und manchmal ist man auf Subventionen angewiesen. Ich begr\u00fc\u00dfe es, dass sich die EU f\u00fcr eine klare Ausrichtung entscheidet. Die KI ist zu breit, um in allen Kategorien an der Spitze zu stehen. Es ist gut, dass sich die EU auf die ethischen Fragen rund um die Technologie konzentriert. Die Cambridge Analytica-Aff\u00e4re ist ein hervorragendes Beispiel daf\u00fcr. Ich denke, dass es uns hier zum Beispiel mehr um den Datenschutz geht, wenn es um Daten geht. Hierin sind wir den anderen voraus. Aber konkurrieren sie mit Giganten wie Facebook oder Google? Daher gibt es keine europ\u00e4ische Version von Google.”<\/p>\n
Hoos und Vanschoren freuen sich \u00fcber ein gro\u00dfes KI-\u00e4hnliches Unternehmen mit Sitz in Europa. \u201eDas ist gut f\u00fcr die Wettbewerbsposition”, sagt Hoos. \u201eDas gibt den Talenten mehr M\u00f6glichkeiten, sich in Europa niederzulassen. Amsterdam hat Google Brain, wo viel KI-bezogene Forschung stattfindet, und Microsoft, wo KI in allen Arten von Anwendungen zu finden ist.\u201c Megan Bloemsma ist KI-Beraterin bei Microsoft und stimmt nicht mit den Wissenschaftlern \u00fcberein: \u201eWarum ist es wichtig, wo sich die Zentrale befindet? Gerade in der heutigen Zeit geht alles \u00fcber das Internet und Clouds. Microsoft ist auf der ganzen Welt vertreten und hat seinen Hauptsitz in Amerika. Na und? Wir sind ein globales Unternehmen mit Niederlassungen in Europa, Asien und Amerika. F\u00fcr uns spielt es keine Rolle, wo sich die Zentrale befindet. Ich habe auch nicht nur Europ\u00e4er als Kollegen, weil ich zuf\u00e4llig in Amsterdam arbeite.” Laut Bloemsma macht es f\u00fcr die europ\u00e4ische Wettbewerbsf\u00e4higkeit wenig Unterschied, wenn der Hauptsitz von Microsoft in Amsterdam liegt: “Vieles von Microsofts Forschung wird online geteilt. Es ist f\u00fcr jeden auf der ganzen Welt verf\u00fcgbar. Also ist der Ort nicht so wichtig.”<\/p>\n
Bloemsma ber\u00e4t Unternehmen bei der Anwendung von KI in ihren Firmen. Bloemsma: \u201eIch versuche, das Wissen auf die n\u00e4chste Ebene zu bringen. Und das ist oft n\u00f6tig. Da KI ein sehr vager Begriff ist, beginne ich immer mit der Frage, was sie darunter verstehen. Ich treffe Unternehmen, die sagen, sie machen viel mit KI, aber wenn ich frage, stellt sich heraus, dass sie Einblick in ihre Daten haben wollen. Ein Dashboard der Veranschaulichung, aber das ist keine KI. Unternehmen benutzen den Begriff schnell, weil er interessant klingt.” In dieser Hinsicht stimmt Bloemsma dem Ziel von CLAIRE zu: das Wissen \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz durch Verbesserung der Ausbildung zu erweitern. Laut ihr beginnt das schon in der Grundschule: \u201eKinder m\u00fcssen lernen, zu programmieren und kodieren. Sie m\u00fcssen keine WizKids werden, aber es ist wichtig, dass sie auf einer grundlegenden Ebene verstehen, wie ein Algorithmus funktioniert. Die KI entwickelt sich sehr schnell, und wenn wir das den Kindern jetzt nicht beibringen, werden wir bald ein Problem haben.”<\/p>\n
Das ist bei den CLAIRE-Wissenschaftlern nicht der Fall, aber die EU muss in das Forschungszentrum investieren. Auf diese Weise glauben sie, dass der Abstand zu China und Nordamerika auf ein Minimum reduziert werden kann. Es ist nicht genau bekannt, wie dies geschehen soll und wie viel Geld sie daf\u00fcr ben\u00f6tigen. Am 7. September organisieren sie eine KI-Konferenz in Br\u00fcssel. Hier diskutieren sie ihre Pl\u00e4ne mit der Europ\u00e4ischen Kommission.<\/p>\n
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